GPT Image 2.5 SunburstとFLUX 1.1 Proマスク・Responsesとimage_promptの選択

GPT Image 2.5 Sunburstの正式IDはgpt-image-2.5-sunburstです。OpenAIはImage APIとResponses APIのimage tool、画像入力、input_image_mask、quality、size、形式、圧縮、multi-turn編集を案内しています。元画像と変更範囲を会話・リクエストの履歴で追う経路です。

FLUX 1.1 ProのBFL API endpointはflux-pro-1.1です。公式API資料はprompt、image_prompt、width、height、seed、safety_tolerance、output_format、webhookを掲載しています。参照画像と指示をジョブに分け、同じ値で再実行し、非同期通知から返却ファイルを保存する経路です。

SunburstのマスクとFLUXのseedは、編集範囲や再実行条件を記録する手段です。指定範囲の保持、同一画像の再現、速度、品質を保証する測定値ではありません。

Sunburstでは、元画像、変更理由、マスク、quality、size、形式、圧縮、Image APIまたはResponses API、各レスポンスIDを保存します。全体生成と部分編集を版として分け、文字やロゴを原稿へ照合します。

FLUX 1.1 Proでは、promptとimage_prompt、width/height、seed、safety_tolerance、output_format、webhookのjob ID、返却URLを保存します。同じ画像の別サイズや別形式を再実行する場合も別ジョブにし、失敗・再試行・採用版を記録します。

1. Sunburstで商品写真を元画像にし、背景だけのマスクを用意する。
2. 横長と正方形を別のsize・形式としてImage APIまたはResponses APIへ送り、返却画像をターン別に保存する。
3. FLUXでは商品写真をimage_promptへ、背景・構図をpromptへ分け、同じseedで二つのサイズを別ジョブにする。
4. webhookのjob IDとファイル形式、商品形状、ロゴ、背景を人が照合する。品質や同一性は測定していない。

この例でSunburstを選ぶ理由は、背景のマスクと編集履歴をAPI単位で追うためです。FLUXを選ぶ理由は、image_prompt・seed・サイズ・webhookを定期ジョブへ組み込むためです。

OpenAIのStandard料金表ではSunburstの画像入力が$8/1M tokens、画像出力が$30/1M tokens。Batchは画像入力$4/1M tokens、画像出力$15/1M tokensです。quality、size、入力画像のトークン数、再編集回数を記録します。

Black Forest Labsの公式ヘルプは1 creditを$0.01、FLUX1.1 [pro]を4 credits/画像、公開単価では$0.04/画像と掲載しています。Ultra/Rawの6 creditsは混ぜません。partner経路、入力画像、再試行、契約プランは実際の利用条件で別途確認します。