Nano Banana ProとGPT Image 2.5 Sunburst商品画像・文字入り素材の選び方

Nano Banana Proの公式モデルコードはgemini-3-pro-imageです。Googleは、複雑なグラフィックデザイン、高い忠実度の商品モックアップ、正確な文字を必要とするデータ可視化向けの画像生成・編集エンジンとして説明しています。GPT Image 2.5 Sunburstの公式モデルIDはgpt-image-2.5-sunburstで、OpenAIは編集精度を重視するワークフロー向けと説明しています。

したがって、Google Searchによる情報の接地や、人物・物・スタイルの役割を分けた参照画像を使う設計ならNano Banana Proから試します。OpenAIのImage APIやResponses APIで、画像編集、透過背景、品質・サイズ指定を一つの経路で管理する設計ならSunburstから試します。これは提供元の位置付けに基づく初期選定であり、日本語の誤字や商品形状を保証する比較結果ではありません。

Googleの「Nano Banana Pro」とOpenAIの「GPT Image 2.5 Sunburst」は、似た用途の表示名でも同じAPIではありません。GoogleのモデルコードをOpenAIのmodelへ渡す、またはOpenAIの品質設定をGoogleのリクエストへそのまま移すことはできません。

商品写真の背景を変えるときは、最初に「変える対象」と「維持する対象」を文章で固定します。例えば商品本体・ラベル・輪郭は維持し、背景の机だけを変える、と指定します。どちらのモデルでも、生成後に元画像と拡大画像を並べ、商品形状、ロゴ、数字、反射、影を照合します。

日本語の正式な商品名・価格・日付・注意書きは、生成画像の見た目が整っていても一文字ずつ原稿と照合します。更新頻度が高い部分は、背景をモデルで作り、文字を編集ソフトやWeb上のレイアウトで重ねる方が修正単位を管理しやすい場合があります。

この例の選定は、Nano Banana Proなら参照・検索接地・複雑なレイアウト、SunburstならOpenAI側の編集・透過・品質設定という工程の違いから始めます。どちらの出力が日本語や商品の形をより正確に保つかは、この架空例から推定できません。

既存の画像生成をもう一方へ移すときは、プロンプト文だけでなく、参照画像の役割と編集の順番を移します。Google側からSunburstへ移す場合は、gemini-3-pro-imageの参照画像・検索接地・思考設定を、OpenAIの画像入力、品質、サイズ、背景、形式へ対応付けます。SunburstからGoogle側へ移す場合は、Image APIやResponses APIのマルチターン編集を、Googleの画像とテキストの会話へ分解します。

• 元画像と最初の完成候補を保存し、移行前後で同じ入力を使う。
• モデルID、プロバイダー、APIエンドポイント、出力サイズ、品質、背景、生成日時を作業票へ残す。
• 画像内の文字、商品形状、透明部分、余白など、移行で壊れてはいけない項目を採用基準にする。
• 参照枚数、検索接地、マルチターンの順番が違うため、出力を「同じ画像の再現」と呼ばない。

OpenAIの公式ガイドは、既存モデルから移行するときも自分の品質要件を基準にし、同じプロンプト・参照・寸法で試すよう案内しています。この方針を使い、品質の合否と移行後の修正回数を別々に記録します。

この記事では料金を比較していません。OpenAIのSunburstはテキスト入力、画像入力、画像出力をトークン単位で案内し、Google側もモデル・処理区分・画像サイズで料金の読み方が変わります。経路、設定、単位、確認日を揃えた請求条件がない状態で、1枚あたりの価格へ換算しません。

公式作例に読みやすい文字が含まれていても、固有名詞、数字、注記が自社原稿どおりになる証拠にはなりません。この記事のための新規生成や、日本語文字の正答率、商品形状の保持率、応答時間の測定は行っていません。採用前に、自分の素材と採用条件で確認します。