GPT Image 2.5 SunburstとIdeogram 4.5多ターン編集の保存単位

GPT Image 2.5 Sunburstはgpt-image-2.5-sunburstです。OpenAIの公式資料はImage APIの生成・編集とResponses APIのimage tool、画像入力、input_image_mask、quality、size、形式、圧縮、multi-turnを案内しています。元画像から何を変えたかを会話・リクエストの履歴へまとめる経路です。

Ideogram 4.5はideogram-4-5をv2のGenerateとPrecise Edit endpointで使います。公式モデルページは最大5枚の参照、native 2K、4つのquality modeを掲載しています。初回画像と部分編集をendpoint・画像・qualityの版として保存する経路です。

multi-turnとPrecise Editは、どちらも「複数回直せる」という共通表現だけでは工程が決まりません。どの画像、マスク、quality、endpointを次の版へ引き継ぐかを先に固定します。

Sunburstでは、元画像、マスク、変更理由、API経路、quality、size、形式、圧縮、返却画像とレスポンスIDを保存します。全体生成から部分編集へ変わったターンを版の境界にし、採用画像のファイル形式を後工程へ渡します。

Ideogram 4.5では、Generateの参照画像とsource image ratio、quality、返却画像を初回版にし、Precise Editへ進んだ版では編集画像、指示、endpoint、quality、画像単価を追加します。初回の画像単価と編集の画像単価を同じ行にしません。

1. Sunburstで元画像と日時帯・背景のマスクを分け、各ターンの変更理由とqualityを保存する。
2. Responses APIまたはImage APIの経路、返却画像、レスポンスIDを版へ紐付ける。
3. IdeogramではGenerateの初回案を保存し、日時帯と背景変更をそれぞれPrecise Editの版にする。
4. 各版で日時、会場名、変更範囲、ファイル形式を人が確認する。文字・編集成功率は測定していない。

この例でSunburstを選ぶ理由は、マスクと多ターンをAPI履歴として追跡するためです。Ideogramを選ぶ理由は、初回Generateと部分編集をendpoint・quality・画像単価の版へ分けるためです。

OpenAIのStandard料金表ではSunburstは画像入力$8/1M tokens、画像出力$30/1M tokens。Batchは画像入力$4/1M tokens、画像出力$15/1M tokensです。入力画像のトークン数、quality、出力サイズ、再編集ターンを記録します。

Ideogram 4.5はprompt-onlyでLow $0.03/画像、Medium $0.06/画像、High $0.10/画像。参照画像またはPrecise EditはVery low $0.008/画像、Low $0.03/画像、Medium $0.06/画像、High $0.22/画像です。参照枚数やprompt長で単価を変えない説明を含め、endpointとqualityを揃えて見積もります。