GPT Image 2.5 SunburstとSeedream 5.0 Proマスク編集と選択編集を比べる

GPT Image 2.5 Sunburstの正式IDはgpt-image-2.5-sunburstです。OpenAIのモデルページはテキスト・画像入力、画像出力、lowからmaxまでのquality、Image APIとResponses APIを掲載しています。画像生成ガイドは入力画像、input_image_mask、size、形式、圧縮、multi-turn編集を案内し、変更範囲をAPIのリクエストへ渡す経路です。

Seedream 5.0 Proはdola-seedream-5-0-pro-260628です。BytePlus資料は最大10枚の参照、1K/1.5K/2K、PNG/JPEG、点・ラッソ・ボックス・スケッチ、色・素材置換、複数画像融合、最大16レイヤーの分離を掲載しています。領域と編集操作を制作資産へ残し、次の担当へ渡す経路です。

マスクの有無とレイヤー分離は編集データの形式の差です。どちらを使っても、指定範囲が意図どおり変わる成功率や画像品質は今回測定していません。

Sunburstでは、元画像、変更理由、マスク、quality、size、形式、圧縮、Image APIまたはResponses API、各返却画像を連番で保存します。全体生成と部分編集を同じ版として上書きせず、マスクの対象が原稿やデザイン指示と一致するかを確認します。

Seedream 5.0 Proでは、最大10枚の参照とその役割、点・ラッソ・ボックス・スケッチの指定、色・素材置換、レイヤー分離の有無、出力サイズ・ファイル形式を保存します。レイヤーを次のソフトへ渡す場合は、各要素の名前とファイル形式を確認して元画像も保持します。

1. Sunburstで元画像と靴・背景のマスクを作り、色変更と背景変更を別のmulti-turnとして記録する。
2. quality、size、形式、圧縮、返却画像を版ごとに保存する。
3. Seedream 5.0 Proでは商品・人物・背景を参照へ分け、靴の範囲を選択して色・素材置換を送る。
4. レイヤー分離した場合は、靴・人物・背景・文字が後工程で扱えるかを確認する。品質や保持率は測定していない。

この例でSunburstを選ぶ理由は、変更範囲をマスクとAPI履歴で固定するためです。Seedreamを選ぶ理由は、選択・色置換・レイヤーを後工程へ引き渡すためです。

OpenAIのStandard料金表ではSunburstの画像入力が$8/1M tokens、画像出力が$30/1M tokens、Batchは画像入力$4/1M tokens、画像出力$15/1M tokensです。入力画像のトークン数、quality、size、マスク、再生成を記録します。

BytePlusの公開料金ではSeedream 5.0 Proは1.5K以下が$0.045/出力画像、1.5K超が$0.09/出力画像。最初の入力画像は無料で、2枚目以降は$0.003/画像です。参照4枚から1.5K画像を2枚作る例では、公開単価で出力$0.09と追加入力$0.009ですが、Sunburstのトークン請求と合計比較しません。