GPT Image 2とGPT Image 2.5 Sunburst編集精度を優先する移行判断

GPT Image 2は現行の既定モデル、Sunburstは精密編集向けの2.5系モデルです。編集の受入条件と設定幅から切り替えを判断します。

2026年10月19日にOpenAI公式モデルページと画像生成ガイドを確認しました。提供元の位置付けを測定結果へ置き換えず、現行経路の違いを整理します。

執筆・確認：株式会社志庵編集担当　確認日：2026年10月19日

この記事の目次

既定経路を残すか精密編集へ移すか

gpt-image-2はOpenAIの現行既定モデルで、柔軟な画像サイズと高忠実度の画像入力を案内します。単発の生成と編集を既存経路で扱う基準をまず保存します。

gpt-image-2.5-sunburstは画像生成・編集で最も高機能と説明され、精密編集に向けてlow/medium/high/xhigh/max/autoを選べます。これは提供元の選択ガイドであり、実測の品質順位ではありません。

判断の起点
現行2のサイズ・入力で受入条件を満たすなら経路を変えず、複数回の差分編集やquality段階を明示したい案件だけSunburstを別テイクで試します。

現行モデルと2.5系精密編集の仕様範囲（2026年10月19日）
確認軸	GPT Image 2	GPT Image 2.5 Sunburst	制作で残す確認
正式ID	`gpt-image-2`	`gpt-image-2.5-sunburst`	モデルIDとスナップショットを保存。
入力・出力	テキスト・画像入力、画像出力。	テキスト・画像入力、画像出力。	入力画像の順序、出力ファイル形式。
編集経路	Image API generations/edits、Responses。	Image API generations/edits、Responsesのmulti-turn。	単発か段階編集かを案件票にする。
quality	現行ガイドの品質設定範囲で指定。	low/medium/high/xhigh/max/auto。	qualityと編集回数を保存。
価格	この比較で確定できる同一単位の詳細価格なし。	入力画像$8/100万、画像出力$30/100万Standard・$15/100万Batch。	2の価格を推測して差額を出さない。

編集工程では元画像、変更する部分、保つ部分、quality、size、ファイル形式、compression、生成日時を保存します。Responses APIでmulti-turn編集を使う場合も、各ターンで何を変えたかを記録します。

商品写真、ブランドロゴ、縦型の背景を一枚にまとめ、初稿後に価格文字だけを差し替える。元写真とロゴは保つ。

Sunburstを選ぶ理由は「高品質だから」という一語ではなく、差分編集の履歴とquality段階を管理したいからです。

2からSunburstへ移すときは、model_id、入力画像、画像順、size、quality、format、compression、変更対象を保存します。2で確定していたファイル形式をSunburstの出力でも検品し、透明部分や圧縮を別欄にします。

Sunburstの公式位置付けから、必ず文字や商品面が良くなると仮定しません。同じ一枚を使って差分編集、レイアウト、文字を比較し、採用結果を記録します。

Sunburstの単価は公式モデルページで確認できますが、GPT Image 2の詳細単価を同じ根拠で確定していません。2の価格や品質を推測して総額の勝敗を出しません。速度、文字精度、被写体保持、成功率、実案件の総費用は未測定です。

確認日は2026年10月19日です。