Nano Banana ProとFLUX 1.1 Pro検索接地とAPIパイプラインの違い
根拠のある商品可視化や図解を組むならNano Banana Pro、seed・サイズ・形式を固定した非同期APIパイプラインならFLUX 1.1 Pro。保存したい設定で選びます。
Google Gemini APIとBlack Forest Labsの公式資料を2026年10月19日に確認しました。画像入力、生成、API提供は両方にあるため、検索で根拠を揃える工程と、ジョブを再実行・通知する工程を個別に比較します。画質や速度は測定していません。
この記事の目次
根拠付きの構成かジョブの再実行か
Nano Banana Proはgemini-3-pro-imageです。Googleは複雑なグラフィック、商品モックアップ、正確な文字、事実に基づくデータ可視化を公式に位置付け、画像・テキスト入力、Search grounding、thinking、Batchを案内しています。仕様書や検索で確認した情報を一枚へ構成し、文字を原稿と照合する工程が中心です。
FLUX 1.1 ProはBFLのモデル系列で、APIのmodel値はflux-pro-1.1です。prompt、image_prompt、width、height、seed、safety_tolerance、output_format、webhookを公式API資料が掲載しています。ブランド画像を固定された入力とジョブへ分け、同じ条件を再実行し、非同期の結果を受け取る工程が中心になります。
商品仕様や図解の根拠を検索とともに整え、構成を判断したいならNano Banana Proを基準にします。画像入力とseed・サイズ・形式を固定し、webhookで定期処理したいならFLUX 1.1 Proを基準にします。共通する画像入力を一方だけの機能とは扱いません。
正式ID・入力・API設定を比べる
| 確認軸 | Nano Banana Pro | FLUX 1.1 Pro | 制作で決めること |
|---|---|---|---|
| 正式な識別子 | gemini-3-pro-image。Gemini APIのモデルページ掲載。 | flux-pro-1.1。BFL API endpointのmodel値。 | モデル系列名と実装値を分けずに保存する。 |
| 入力・参照 | 画像・テキスト入力。参照は物体6・人物5・スタイル3。 | prompt、image_prompt。画像入力と画像生成をAPIで指定。 | 商品・人物・スタイルを分類するか、promptと画像へ正規化するかを決める。 |
| 出力・設定 | 画像・テキスト出力。入力65,536、出力32,768トークン。1K/2K/4K。 | width、height、seed、safety_tolerance、output_format。 | 出力サイズ・形式・再実行値を保存する。 |
| 処理経路 | Search grounding、thinking、Batch、multi-turn編集。 | APIの非同期ジョブとwebhook通知。BFL/partner経路を資料で確認。 | 根拠の確認履歴か、ジョブID・通知履歴かを制作資産へ含める。 |
| 価格単位 | 入力・テキスト/ thinking・画像出力のトークン単位。 | 1 credit = $0.01。FLUX1.1 [pro]は4 credits/画像。 | トークンとcreditを同じ画像単価へ換算しない。 |
ProのSearch groundingとFLUXのseedは、どちらも情報の正しさや画像の同一性を保証する数値ではありません。検索結果、再実行、webhook失敗をそれぞれ確認する記録を作ります。
ブランド資産とジョブ履歴を固定する
Nano Banana Proでは、商品仕様・ブランドガイド・検索URL、物体・人物・スタイルの参照分類、thinkingやBatchの利用、入力・出力トークン、最終文字の照合を保存します。検索で補った情報と公式資料を分け、画像に入れる文言は原稿へ戻します。
FLUX 1.1 Proでは、promptとimage_prompt、seed、width/height、safety_tolerance、output_format、webhookのjob IDを一組で残します。同じ入力を別サイズで送る場合も別ジョブにし、返却URLやファイル形式を採用画像へ紐付けます。
Proの準備
- 商品情報と検索根拠を一つの事実一覧へする。
- 参照分類と画像の役割を保存する。
- Batch利用時の入力・出力トークンを記録する。
FLUX 1.1 Proの準備
- promptとimage_promptを分ける。
- seed・サイズ・形式・安全設定をジョブへ固定する。
- webhook結果、失敗、再試行、採用ファイルを保存する。
仮の製品キャンペーンを連続更新する
仮の条件(実際の生成結果ではない)
架空の自転車の仕様書、商品写真、利用シーン、ブランド色から、月次キャンペーンの横長画像を作る。型番と重量は仕様書を正本とし、利用シーンの背景だけを月ごとに変え、横長と正方形を納品する。
- Proで仕様書と検索情報を確認し、商品・人物・スタイルの参照を分類する。
- FLUXでは商品写真をimage_promptへ、背景と構図をpromptへ分ける。
- 同じseedで二つのサイズを別ジョブにし、webhookのjob IDと返却形式を保存する。
- 型番、重量、ロゴ、サイズ、背景を人が照合する。品質、速度、同一性は測定していない。
この例でProを選ぶ理由は、仕様と検索根拠を含む商品図解を構成するためです。FLUXを選ぶ理由は、入力とseed・サイズを固定した月次ジョブをwebhookで運用するためです。
トークンとcreditを分けて見積もる
GoogleのStandard料金表ではNano Banana Proは入力$2/1M tokens、テキスト・thinking出力$12/1M tokens、画像出力$120/1M tokens。1K/2Kの画像出力目安は$0.134/画像、4Kは$0.24/画像です。検索リクエストと再生成も別に記録します。
Black Forest Labsの公式ヘルプは1 creditを$0.01、FLUX1.1 [pro]を4 credits/画像、公開単価では$0.04/画像と掲載しています。Ultra/Rawの6 creditsは今回の1.1 Pro比較へ含めません。partner経路、入力画像、再試行、実プランは個別の請求条件で確認します。
provider、model ID、参照分類・枚数、入力・出力トークンまたはcredit、画像サイズ、seed、形式、webhook再試行、Batch、料金確認日を経路別に保存します。
出典・確認範囲
公式資料の確認日は2026年10月19日です。Proの正式IDと位置付け、参照分類、FLUXのAPI設定・通知・credit単位を確認しました。画質、文字の正答率、商品保持、速度、seedによる再現性、実請求額は測定していません。
- Google AI for Developers|Gemini 3 Pro image — 正式ID、入力・出力、商品・図解の公式位置付け。
- Google AI for Developers|Image generation — 参照分類、解像度、検索接地、編集。
- Black Forest Labs|FLUX models — FLUX1.1 [pro]の系列と提供経路。
- Black Forest Labs|FLUX1.1 [pro] API reference — prompt、image_prompt、サイズ、seed、安全、形式、webhook。
- Black Forest Labs Help|Model costs — creditと画像単価。