GPT Image 2.5 SunburstとMidjourney V7API編集と版指定を分ける

GPT Image 2.5 Sunburstの正式なモデルIDはgpt-image-2.5-sunburstです。公式資料はテキストと画像の入力、Image APIの生成・編集、Responses APIの画像生成ツール、quality、サイズ、背景、マスクを案内しています。入力画像とマスク、リクエスト、レスポンスを結び付けて保存する設計に向きます。

Midjourney V7は--v 7または--version 7で版を指定し、Omni Reference、Draft、Style Referenceを組み合わせる制作経路です。2026年10月19日のVersion資料では既定はV8.2で、V7が全アカウントで選択できるとは確認できません。WebまたはDiscordの作品URL、プロンプト、参照、版、プランを残す設計が先になります。

MidjourneyのStyle ReferenceはV6以降で利用できますが、V6とV7では方式と--svの扱いが更新されています。旧style codeをV7でも同じ見た目にできるとは扱わず、使ったコードと版を一組で記録します。

Sunburstで商品写真を直すときは、元画像の保存先、変更範囲を示すマスク、指示文、quality、size、背景、ファイル形式を一つのジョブIDへまとめます。Responses APIの複数ターン編集を使う場合は、各ターンの入力と出力を別行にし、どの画像を次の入力へ渡したかを明確にします。

V7では、元画像のURL、プロンプト、--v 7、Omni Referenceの対象、srefと--sv、Draftの利用、生成結果の作品URLを保存します。Style Referenceの値や参照画像を後から差し替えると履歴の意味が変わるため、採用版へ紐付けたコピーを保管します。

• API編集は「入力画像・マスク・パラメータ・レスポンス」を一回の編集記録にする。
• V7は「版・参照・プロンプト・作品URL・人の採用判断」を候補記録にする。
• 同じファイル形式とサイズを使う必要がある場合も、両経路の設定名と実際の出力を別々に確認する。

この仮例では、背景だけの反復修正をAPIジョブとして追跡するか、版と参照を変えた候補を人が選ぶかが決定点です。APIとWebの操作を混ぜて、同じ編集回数や再現率だと推定しません。

SunburstのStandard料金は、公式モデルページとPricingでテキスト入力が100万トークンあたり5ドル、画像入力が8ドル、画像出力が30ドルと掲載されています。画像1枚の固定料金ではなく、入力画像の大きさや出力内容などのトークン量に関係するため、MidjourneyのプランやGPU時間と換算しません。

MidjourneyのV7 Fast／TurboとOmni Referenceの相対コストは、2025年の告知に当時の条件として示されています。現在のプラン料金や、V7を選んだ時の消費量として使わず、利用アカウントの現行料金画面を別に確認します。

生成結果の文字保持、商品形状、参照一致、速度、失敗率は測定していません。公式の機能名や位置付けを、実制作での勝者へ変換しないでください。