同じ人物を複数場面で使う画像AI参照機能と基準画像で比較する

一枚の参考画像には、人物の顔だけでなく服、姿勢、光、背景も含まれます。同じ顔だけを使いたいのに、元の部屋や衣装まで引き継がれると、場面を変える目的から外れます。参照ごとに、何を引き継ぐ画像なのかを指定します。

参照を増やすほどよいとは限りません。矛盾した人物画像を混ぜる前に、どの画像を正本とするかを決めます。

Midjourneyでは旧世代のOmni ReferenceとV8.XのEdit Modelを同じ機能として扱わないようにします。Googleもモデルごとに参照画像の扱いが異なるため、シリーズ名だけで入力上限を判断しません。これは機能の比較で、顔の一致率の順位ではありません。

人物の基準は顔の寄りと全身を分けます。顔が似ていても体型が変わる、全身は合っているが横顔が違う、といった点を別々に確認できるためです。背景違いを作る途中で、頭を小さくしたり脚を長くしたりする補正を独断で加えません。

• 正面・斜め・必要な横顔の基準を揃え、未承認の画像を混ぜない。
• 表情で変わる特徴と、常に保つ特徴を書き分ける。
• 衣装や髪型を変える場面は、その変更だけを明記する。
• 採用画像と却下画像を区別し、次の参照へ戻す画像を決める。

写真風とイラストをまたぐ場合は、画風を変えても残したい輪郭・髪型・小物などを言葉にします。細部が同じでないことをすべて失敗とせず、用途上の採用基準を先に決めます。

例示の画像は生成していません。制作では各場面を一枚ずつ採用するだけでなく、並べて同じ人物に見えるかを確認します。光の違いによる印象と、輪郭・体型が変わった問題を分けることが必要です。

背景がよくても顔が違う場合、画像全体の作り直しだけが選択肢ではありません。元の人物素材を合成する、構図を調整する、該当部分を編集するなど、正確に残す必要がある範囲から方法を選びます。部分編集でも周囲へ影響が出ていないかを確認します。

人物を複数入れる場合は、誰の特徴かが入れ替わっていないかを確認します。各人物を別々に確定して合成する方法と、一枚の中でまとめて生成する方法では、準備と修正の工程が異なります。必要な人数を見積もり条件へ含めます。

制作会社には人物の採用基準、場面数、変えてよい要素、使用媒体を渡します。1枚あたりの料金だけでなく、全場面を並べた確認、修正、動画への受け渡し、編集可能データの範囲も比較します。